CPU-GPU 속도 Test

1차 Test

대상 : 644*484 Color이미지의 Red와 Green색상 변경.

코드 : CPU용 이중 for문으로 구성, GPU Cuda 병렬 처리 방식으로 구성.

속도 : CPU 3 msec, GPU 11 msec CPU가 빠르다.(debug, release 같은 현상)

       -> Memory 생성 복사가 추가 되었음으로 CPU 쪽에도 추가 ( 속도 변화 없음)

결론 : Data양이 적을때에는 CPU가 3배 이상 빠르다.(GPU로 메모리 복사가 생기지 않음으로)

     - CPU : 적은 Data, 복잡한 연산에 적합.

     - GPU : 다량의 Data, 단순(CPU에 비해) 연산에 적합.

 

2차 Test

대상 : 상동

코드 : 각 처리위치 반복 수행 제일 안쪽에서 같은 동작 1000회 반복.

속도 :  debug Mode : CPU 2438 msec, GPU 2829 msec

         Release Mode: CPU 1180msec, GPU 3 msec(393배 빠름)

 

*cudaDeviceSynchronize();로 GPU 동작 완료 체크.

 

CPU:2438msec, GPU:2829msec

CPU 1180msec, GPU 3msec(393배)

 

추가 : 이미지 크기 9999*7514 크기 Test

   1회교환

        Debug : CPU 930 msec, GPU  : 2598 msec

        Release : CPU 139 msec, GPU : 358 msec

   100회 교환

        Release : CPU 32288 msec, GPU : 378(최초 511) msec

   1000회 교환

        Release : CPU 측정 불가, GPU : 352 msec

 

Test 진행 코드