MSW_Creator

여러 군대 찾아도 정보가 미흡하여, 사용 가능하게 정리하였습니다.

- XLEzAutomation이나 ExcelLib의 기능에 원하는 기능 구현이 없고 수정 추가에도 어려움이 있어서...

- 잘활용 하시기 바랍니다.

프로젝트에 Excel Object Header File 넣기.

1) 프로젝트 -> 새 항목 추가-> MFC -> TypeLib의 MFC 클래스 선택.

2) 파일-> ...  선택 설치되어있는 Excel EXE(실행파일을 선택하기 위해)

3) 일반적인 설치 경로를 찾아 EXCEL.EXE를 선택한다.(Office 2016 버전 사용時"C:\Program Files\Microsoft Office\Office16\EXCEL.EXE")

4) 하단 왼쪽 항목에서 필요로 하는 파일(Class Header)을 선택한다.

오른쪽에 추가된 것이 Class File Name이 된다.

CApplication.h

CBorder.h

CBorders.h
CChart.h

CCharts.h

CFont0.h

CPicture.h

CPictures.h

CRange.h

CRanges.h

CShape.h

CShapes.h

CWorkbook.h

CWorkbooks.h

CWorksheet.h

CWorksheets.h

를 추가한다.

5) 추가를 완료하면 자동으로 프로젝트에 Header File일 추가된다.

빌드시 각 Header File의 아래 항목 주석 처리.

//#import "C:\\Program Files\\Microsoft Office\\Office16\\EXCEL.EXE" no_namespace

CRange.h파일의 DialogBox()함수 주석처리.(컴파일시 에러 발생)

//VARIANT DialogBox()
//{
// VARIANT result;
// InvokeHelper(0xf5, DISPATCH_METHOD, VT_VARIANT, (void*)&result, nullptr);
// return result;
//}

USES_CONVERSION; /*주) 1MByte이상시 에러 발생*/

A2W() : wchar to char
W2A() : wchar to char

USES_CONVERSION;

char *pstrBuf = {"abcd"};

wchar strUni[100]= {0};
_stprintf(&strUni[0], _T("%s"), A2W(pstrBuf));

=============================================================

TCHAR 활용
기능 ANSI 함수 유니코드 함수 일반 문자열 함수
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
문자열의 길이를 반환하는 함수 strlen() wcslen() _tcslen()
두 문자열을 접합하는 함수 strcat() wcscat() _tcscat()
문자열에서 문자를 찾는 함수 strchr() wcschr() _tcschr()
두 문자열을 비교하는 함수 strcmp() wcscmp() _tcscmp()
문자열을 복사하는 함수 strcpy() wcscpy() _tcscpy()
부분 문자열을 찾는 함수 strstr() wcsstr() _tcsstr()
문자열을 역순으로 저장하는 함수 strrev() _wcsrev() _tcsrev()

strcpy -> wcscpy -> _tcscpy (문자열을 복사)
strncpy -> wcsncpy -> _tcsncpy ( 사이즈 만큼 복사)
strlen -> wcslen -> _tcslen (문자열 길이 확인)
strcat -> wcscat -> _tcscat (두 문자열 이어 붙이기)
strncat -> wcsncat -> _tcsncat (사이즈 만큼 이어 붙이기)
strcmp -> wcscmp -> _tcscmp (문자열 비교) (반환 값(-1, 0, 1))
strncmp -> wcsncmp -> _tcsncmp ( 사이즈 만큼 문자열 비교)
stricmp -> wcsicmp -> _tcsicmp (대소문자를 구별하지 않고 문자열을 비교)
strnicmp -> wcsnicmp -> _tcsnicmp (사이즈 만큼 대소문자를 구별하지 않고 문자열을 비교)
strchr -> wcschr -> _tcschr (문자 찾기)
strrchr -> wcsrchr -> _tcsrchr (문자 찾기 (문자열 끝에서 부터 검색))
strstr -> wcsstr -> _tcsstr (문자열 찾기)
strpbrk -> wcspbrk -> _tcspbrk (문자 찾기 (두번째 인수를 찾고자 하는 문자들의 집합(문자열)으로 구성)
strtok -> wcstok -> _tcstok (문자열 자르기 (두번째 인수를 집합(문자열)으로 구성 가능)) => 해당 문자가 NULL로 치환 됨
strset -> wcsset -> _tcsset (문자 치환, 첫째 인수의 모든 문자를 두번째 인수 문자로 변경함) => "abc" -> "bbb"
strnset -> wcsnset -> _tscnset (사이즈 만큼 문자 치환)
strupr -> wcsupr -> _tcsupr (대문자로 치환)
strlwr -> wcslwr -> _tcslwr (소문자로 치환)
strrev -> wcsrev -> _tcsrev (문자열 역정렬) => "가나다라마" -> "마라다나가"
_stprintf_s( buf, sizeof(buf), _T("point : %f, %f \n"), location.x, location.y );//문자열 나머지는 0xFF로
_stprintf( buf, sizeof(buf), _T("point : %f, %f \n"), location.x, location.y );//문자열까지만

설치 파일 만들고, System 폴더의 INI를 바로 접근 하기기위해서 관리자 권한으로 실행 시키자.

1차 Test

대상 : 644*484 Color이미지의 Red와 Green색상 변경.

코드 : CPU용 이중 for문으로 구성, GPU Cuda 병렬 처리 방식으로 구성.

속도 : CPU 3 msec, GPU 11 msec CPU가 빠르다.(debug, release 같은 현상)

       -> Memory 생성 복사가 추가 되었음으로 CPU 쪽에도 추가 ( 속도 변화 없음)

결론 : Data양이 적을때에는 CPU가 3배 이상 빠르다.(GPU로 메모리 복사가 생기지 않음으로)

     - CPU : 적은 Data, 복잡한 연산에 적합.

     - GPU : 다량의 Data, 단순(CPU에 비해) 연산에 적합.

2차 Test

대상 : 상동

코드 : 각 처리위치 반복 수행 제일 안쪽에서 같은 동작 1000회 반복.

속도 :  debug Mode : CPU 2438 msec, GPU 2829 msec

         Release Mode: CPU 1180msec, GPU 3 msec(393배 빠름)

*cudaDeviceSynchronize();로 GPU 동작 완료 체크.

추가 : 이미지 크기 9999*7514 크기 Test

   1회교환

        Debug : CPU 930 msec, GPU  : 2598 msec

        Release : CPU 139 msec, GPU : 358 msec

   100회 교환

        Release : CPU 32288 msec, GPU : 378(최초 511) msec

   1000회 교환

        Release : CPU 측정 불가, GPU : 352 msec

1) Cuda 10.2 Download

2) "cuda_10.2.89_441.22_win 10.exe"설치(2.5 GByte)

3) VS2017 설정 (Consol Test Project 생성 후)

4) Cuda Lib 추가.(Debug & Release : cuda.lib; cudart.lib; cublas.lib; cufft.lib)

5) Test.cuh, Test.cu 파일 추가.

6) 기본 Test 코드 작성

7) 컴파일 및 실행

CriticalSection : 하나의 Process에서 여러개의 Thread의 상호배제 구현
    선언 : CRITICAL_SECTION m_CrtSection;
    초기 :
    생성 : InitializeCriticalSectionAndSpinCount(&m_CrtSection, 2000);//Multi CPU를 지원 Spin Count를 추가 한다.
    진입 : EnterCriticalSection(&m_CrtSection);
    진출 : LeaveCriticalSection(&m_CrtSection);
    소멸 : DeleteCriticalSection(&m_CrtSection);

Mutex : 이름을 지정하여 여러개의 Process의 Thread에서도 상호배제 가능.Mutex는 동기화 대상이 오직 하나뿐일 때
    선언 : HANDLE m_hMutex;
    초기 : m_hMutex=NULL;
    생성 : m_hMutex=CreateMutex(NULL,FALSE,NULL); //OpenMutex()
    진입 : WaitForSingleObject(m_hMutex,INFINITE);
    진출 : ReleaseMutex(m_hMutex);
    소멸 : if(m_hMutex !=NULL ) CloseHandle(m_hMutex);

Semaphore : 여러 Process의 한가지 자원에 접근 배제.Semaphore는 동기화 대상이 하나 이상일 때 사용
    선언 : HANDLE m_hSemaphore;
    초기 : m_hSemaphore=NULL;
    생성 : m_hSemaphore= CreateSemaphore(
            NULL, // default security attributes
            3, // initial count. MAX_COUNT 10
            3, // maximum count. MAX_COUNT 10
            NULL); // unnamed semaphore

            WaitForMultipleObjects(5, &aThread[0], TRUE, INFINITE);
    진입 : dwWaitResult = WaitForSingleObject( 
            m_hSemaphore, // handle to semaphore
            0L); // zero-second time-out interval
            // Return value : 리턴값 ( dwWaitResult 에 저장되는 값 )
            // WAIT_ABANDONED 0x00000080L
            // WAIT_OBJECT_0 0X00000000L
            // WAIT_TIMEOUT 0x00000102L
            // WAIT_FAILED 0xFFFFFFFF(DWORD)
    진출 : ReleaseSemaphore(m_hSemaphore, // handle to semaphore
            1, // increase count by one
            NULL) ) // not interested in previous count

    소멸 : if(m_hSemaphore !=NULL ) CloseHandle(m_hSemaphore);

Event
    선언 : HANDLE m_hEvent;
    초기 : m_hEvent=NULL;
    생성 : m_hEvent = CreateEvent(NULL, TRUE, FALSE, NULL); ResetEvent(m_hEvent);
    진입 : WaitForSingleObject(pDlg->m_hEvent, INFINITE);
    진출 : ResetEvent( hHandle );// 원하는 작업을 처리한다.
    소멸 : if(hHandle !=NULL ) CloseHandle(hHandle);
         

    이벤트 발생은 SetEvent(m_hEvent); //return value

        WAIT_FAILED : fail, GetLastError로 원인을 알수가 있다 이경우 logic을 빠져나간다
        WAIT_ABANDONED : 이 경우는 Event Object를 reset 하고 다시 WaitForSingleObject()를 호출한다
        WAIT_OBJECT_0 : 기다리던 Event가 signal 된 경우
        WATI_TIMEOUT : time-out 된 경우

Opencv 3.4 이후 문제점.
(제공 버전과 Source Build를 통해 Test를 진행하였다. 4.1.2, 3.8.4, 3.4.0 )

- Memory Leak이 있다.(단지 링크 순서에 의한 것이라지만-Debug상)

OpneCV 진영의 먹칠(??)이다 ㅡ.ㅡ;

조치 1)
Static MFC DLL로 조치
     --> cv::Mat을 사용할 때 __acrt_first_block == header
heap Error 발생.(debug에서만 발생.)
(사용 불가.)
     --> Local Project는 Debug이지만 Dll은 신뢰 하영 Release로 Link시 사용하는 Opencv C++ Class Link error 발생.
(사용 불가.)

조치 2)
모두 동적 Link로 Build 지연된 DLL로 변경. 프로그램 시작(동작 없이) 종료 시 Leak 없음.
     -->cv::Mat Class 함수 호출 IplImage 사용호 종료 시 Memory Leak 발생.

결론 현재 VS2017로 컴파일하는 3.2 버전 이상에서는
     => Memory Leak을 조치하면, __acrt_first_block == header 발생으로 C++Mat를 사용할 수 없다.
     => 다중 스레드 디버그(/MTd and /MT)에서 그나마 유연하게 동작한다.
          (__acrt_first_block == header를 발생시키는 코드도 있다.)
     => 3.2 이상 버전으로 갈수록 C++형태의 코드와 더 많은 STL사용으로 컴파일 강도가 높아지고 있는 듯하다.

다른 분들은 어떠실지 모르지만 현재 3.2 버전 이후에는
Memory Leak, Heap에러의 조치가 없다면, 버전업을 할 수 없을 듯하다.
- 가짜 Memory Leak은 Main S/W Debugging을 힘들게 한다.
- Heap에러는 S/W 신뢰도를 떨어뜨린다.

다른 의견이나 정보가 있으시면 공유 부탁드립니다.........

Heap Error 발생 코드. (3.4.0 이후...)

void MatTest(Mat*pdraw)
{
	Mat ProcImg = pdraw->clone();
	vector<vector<Point>> contours;
	cv::findContours(ProcImg, contours, RetrievalModes::RETR_EXTERNAL, 
    ContourApproximationModes::CHAIN_APPROX_NONE);
}
void CMatTesterDlg::OnBnClicked()
{
	TCHAR szFilter[] = 
    _T("Image (*.bmp, *.gif, *.jpg *.tif)|*.bmp;*.gif;*.jpg;*.tif|All Files(*.*)|*.*||");
	CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY, szFilter, GetParent());
	dlg.m_ofn.lpstrInitialDir = MARK_IMG_PATH;
	if (IDOK == dlg.DoModal())
	{
		USES_CONVERSION;
		CString strPathName = dlg.GetPathName();
		Mat matLoadImg = imread(W2A(strPathName.GetBuffer(strPathName.GetLength())), 
        cv::IMREAD_COLOR);

		if (matLoadImg.empty() != true)
		{
			Mat matCh1Img;
			cvtColor(matLoadImg, matCh1Img, ColorConversionCodes::COLOR_RGB2GRAY);
			
			cv::threshold(matCh1Img, matCh1Img, 50, 255, THRESH_BINARY);
			MatTest(&matCh1Img);
			
			namedWindow("Process", WINDOW_NORMAL); // Create a window for display.
			imshow("Process", matLoadImg);
		}
	}
}

설정 상태.

생성 시 주의 점

1) Memory Leak현상.

a) 정적 라이브러리에서 MFC사용

=> 기본 OpneCV가 동적 Link DLL로 컴파일됨으로 C++ 사용 코드에서 오류 발생 시킴 비추천

https://sw-mcreator.tistory.com/15?category=816240

b) 지연 dll등록으로 처리.(동적 오류, Memory Leak둘다 해결) 추천